數據爆炸已讓醫療真正進入大數據時代，政府的扶持、資本市場的青睞，成為醫療大數據產業發展的助力。在對傳統的數據處理技術形成巨大挑戰的同時，亦為相關大數據服務的發展創造了良好的基礎條件。

　　所謂“大數據”，是相對一般數據而言，主要指使用常規軟件難以捕捉、管理、分析的大容量數據。醫療大數據是大數據的一種，是大數據處理分析在生物醫藥行業的應用。就其特點分析來看，一方面，相較于傳統零售、農業和制造業，醫療行業在數據積累上有領先優勢;另一方面，在數據的應用水平上，醫療行業遠遠落后于互聯網、金融和電信等信息化程度更好的行業。

　　醫療大數據的應用可以幫助生物醫藥行業提高生產力、改進護理水平、增強競爭力、加快增長和創新。因此在近年來受到國家的發力扶持，一系列政策紛紛出臺。如2016年6月24日，國務院辦公廳印發《關于促進和規范醫療大數據應用發展的指導意見》，提出到2017年底，基本形成跨部門健康醫療數據資源共享共用格局;到2020年，建成國家醫療衛生信息分級開放應用平臺。又比如，2016年10月，國家衛生計生委為推進和規范醫療大數據的應用發展，福建省、江蘇省及福州、廈門、南京、常州被確定為醫療大數據中心與產業園建設國家試點工程第一批試點省市等。

　　廣闊的前景，使得醫療大數據領域越來越受到投資者的青睞。統計數據顯示，在2014年6月至2016年5月底，醫療行業發生投資并購事件共計373筆。

　　在這樣的形勢下，醫療大數據行業的未來又應把握哪些發展機會呢?筆者認為，以下幾方面應給予關注：

　　——推動醫療數據的信息化。應進一步推動醫療服務機構信息化建設，為醫療數據的收集提供采集入口。實施健康醫療中國云服務計劃，促進“互聯網+健康醫療”的創新發展，積極探索開放健康醫療數據資源的途徑和機制。

　　——全面加快醫療大數據聚合平臺的建設。應大力推進健康醫療數據集聚，加快國家人口數據庫、電子健康檔案、電子病歷相關健康醫療服務數據整合，形成國家健康醫療大數據中心。建立國家級慢病、傳染病等健康醫療專項疾病大數據中心。

　　——促進健康醫療大數據的應用。應建立完善健康醫療大數據綜合決策支持系統，強化大數據業務關聯、挖掘分析、趨勢預測、異常提示等功能。提高醫生診斷的精度和效率，實現疾病早診斷、早治療。

　　——大力推進健康醫療大數據科研應用。應構建新藥研發、老藥新用以及藥物副作用預測的數據模型，提高新藥通過審批和納入醫保范疇可能性，助力基礎科學研究的發展，促進個性化治療的精準醫療發展。

　　——全力打造健康醫療服務新業態。應大力培育健康醫療大數據應用新經濟增長點，鼓勵多方合作、創新體制機制、激發市場活力、釋放數據紅利，推動醫療衛生異源異構數據科學應用，推進健康醫療信息系統集群分布式開源開放。

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