之前電商行業(yè)的高速發(fā)展對傳統(tǒng)零售帶來非常沉重的打擊，可現(xiàn)在新零售的持續(xù)火熱似乎要讓傳統(tǒng)零售打個翻身仗了。圍繞線下業(yè)態(tài)的重新解構成為趨勢。
其中，新、老零售都離不開的很重要一點，就是位置。作為實體零售競爭條件中入口級的核心要素，地址具有天然的空間壁壘，好位置能夠為企業(yè)帶來可觀客流，大幅增高營業(yè)額，也是其一大競爭優(yōu)勢和無形資產(chǎn)。
“選址是門學問，日本在這方面有著40多年的研究歷史，而國內(nèi)店的選址則還處于初期，比較粗獷”，在接受36氪采訪前，店馳創(chuàng)始人邱浩先拋出了這樣一句話，在他看來，傳統(tǒng)尋址流程存在信息不對稱、效率低下等問題。
基于此，店馳希望利用大數(shù)據(jù)來給客戶提供智能選址的解決方案。我們知道，諸如711等頭部日資便利店都有其系統(tǒng)性的選址方案，那么店馳具體服務哪一類型的客戶呢?
邱浩表示，事實上，國內(nèi)有不少成體量的零售店，它們有這樣幾個特點——有品牌、成規(guī)模但選址等發(fā)展體系上或缺乏經(jīng)驗積累、或相對傳統(tǒng)，“我們正是服務這樣的客戶，比如好鄰居這樣的規(guī)模化便利店、有社區(qū)生鮮超市、有酵素這樣的烘焙品牌店以及百果園、果多美這樣的水果連鎖企業(yè)等。”
“在傳統(tǒng)的拓店流程中，一線拓店人員就是全城掃街掃樓，看到感覺地址還行、人流量還不錯，又處于空租、轉(zhuǎn)租等狀態(tài)的店鋪等，就記錄下來反饋到?jīng)Q策者處，這種篩選比較主觀，而且效率不高，決策者對一線拓店人員的管理也相對不可控。”
店馳的一大亮點在于將拓店流程做了類標準化的處理，對于一線拓店人員，不再是泛泛搜尋，而將之量化和任務化，通過對基盤做信息采集，變傳統(tǒng)選址為主動挖店。
邱浩表示，這款拓店工具背后的邏輯不再是基于現(xiàn)有情況去發(fā)現(xiàn)可能的店鋪，而是從企業(yè)本身出發(fā)，去規(guī)劃適合該業(yè)態(tài)的地理商圈，再將城市進行網(wǎng)格劃分、在每一個網(wǎng)格布點、再基于每一個布點基盤去搜集信息，“哪些位置最適合開水果店?現(xiàn)在這些位置是否有適合的空間?哪些空間需要保持關注，一旦空出馬上跟進?這些都是基于店鋪發(fā)展適配位置，而不再是基于地理位置去將就店鋪。”
具體到產(chǎn)品來說，流程大致是先進行商圈規(guī)劃、建立基盤庫，然后內(nèi)外部數(shù)據(jù)確定目標店鋪，然后基于基礎信息進行店址初評，然后基于固定客源、客流統(tǒng)計進行日商預估和盈虧預測，最后產(chǎn)出一份評估報告，有效狀態(tài)的店鋪進入到最終階段的考察和租賃簽訂。
一般來說，目前業(yè)內(nèi)開店不成功率在20% 到30%，也就是接近三分之一概率會使得投資回報周期、開業(yè)銷售額等遠低于目標，造成極大成本虧損。
邱浩認為，店馳的優(yōu)勢除了產(chǎn)品本身的邏輯設計外，對于云端任務的處理和發(fā)放以及智能選址報告評估上也有數(shù)據(jù)優(yōu)勢。據(jù)他介紹，目前其數(shù)據(jù)源除了幾家第三方數(shù)據(jù)提供商外(提供周邊房價、周邊住戶、周邊同行客單價、周邊用戶畫像等等)，還有若干家獨家數(shù)據(jù)合作伙伴。這種數(shù)據(jù)來源將會是其壁壘之一。
上述所說的是其拓店組件，主要服務客戶選址這一環(huán)節(jié)，邱浩表示，未來其將推出選品、運營等其他產(chǎn)品，如果模式被驗證，能夠形成其零售生命周期內(nèi)的閉環(huán)服務。
盈利模式上，每個產(chǎn)品類似于SaaS收費，單款產(chǎn)品客單價大概在每年6 萬元左右，從今年春節(jié)推出至今，目前拓店組件已有50多個客戶。
團隊方面，目前其已有20余人，產(chǎn)品和算法工程師居多。創(chuàng)始人邱浩此前在老牌erp公司海鼎任副總經(jīng)理，有超過13年的零售管理工作經(jīng)驗。此前，店馳已獲得千萬元A 輪融資，主要用于產(chǎn)品開發(fā)與布局、團隊構建和市場拓展。
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